Les environnements virtuels en python

Les environnements virtuels en Python sont des outils essentiels pour gérer les dépendances de vos projets Python. Ils vous permettent d'isoler les bibliothèques et les packages Python spécifiques à un projet, évitant ainsi les conflits entre différentes versions de bibliothèques et assurant une meilleure portabilité de votre code. Dans cet article, nous explorerons en détail ce qu'est un environnement virtuel, pourquoi vous en avez besoin, comment en créer un, comment les activer et les désactiver, et comment gérer les packages à l'intérieur de ces environnements.

Qu'est-ce qu'un environnement virtuel ?

Un environnement virtuel est une structure qui contient une installation Python autonome, avec sa propre copie des bibliothèques standard de Python, ainsi que des bibliothèques tierces spécifiques au projet. Cela signifie que vous pouvez avoir plusieurs environnements virtuels sur une même machine, chacun avec ses propres dépendances et configurations, sans qu'ils n'interfèrent les uns avec les autres. Cela résout de nombreux problèmes courants liés à la gestion des dépendances Python, notamment les conflits de versions.

Pourquoi avez-vous besoin d'un environnement virtuel ?

Vous pourriez vous demander pourquoi il est nécessaire d'utiliser des environnements virtuels plutôt que d'installer des packages directement sur le système global. Voici quelques raisons :

Isolation des dépendances : Vous pouvez avoir plusieurs projets Python sur votre machine, chacun nécessitant des versions différentes de bibliothèques. En utilisant des environnements virtuels, vous évitez les conflits entre ces différentes versions.
Portabilité du code : Lorsque vous partagez votre code avec d'autres ou que vous le déployez sur un autre système, les environnements virtuels garantissent que toutes les dépendances nécessaires sont incluses, ce qui facilite la reproductibilité.
Sécurité du système : Vous évitez de modifier ou de casser les installations Python globales, ce qui pourrait affecter d'autres applications ou services.
Isolation des projets : Chaque environnement virtuel agit comme un espace de travail indépendant, ce qui facilite la gestion de plusieurs projets.

Création d'un environnement virtuel

Pour créer un environnement virtuel en Python, vous pouvez utiliser l'outil venv, qui est inclus à partir de la version Python 3.3 et ultérieures. Voici comment créer un environnement virtuel :

Ouvrez votre terminal.
Naviguez vers le répertoire de votre projet (ou l'emplacement où vous souhaitez créer l'environnement virtuel).
Exécutez la commande suivante pour créer un environnement virtuel nommé "myenv" (vous pouvez choisir n'importe quel nom) :
```
 python -m venv myenv
```
Cette commande crée un répertoire "myenv" contenant une copie autonome de Python et un ensemble de bibliothèques.

Activation d'un environnement virtuel

Une fois que vous avez créé un environnement virtuel, vous devez l'activer. Cela signifie que le terminal utilise l'installation Python et les bibliothèques de cet environnement spécifique. Pour activer un environnement virtuel, suivez ces étapes :

Sur Windows :

 source nom_de_l_environnement\Scripts\activate

Sur macOS et Linux :
```
 source myenv/bin/activate
```

Une fois l'environnement virtuel activé, vous verrez le nom de l'environnement apparaître dans le prompt du terminal, indiquant que vous travaillez dans cet environnement.

Désactivation d'un environnement virtuel

Pour désactiver un environnement virtuel, vous pouvez simplement exécuter la commande suivante dans le terminal :

deactivate

Cela vous ramènera à l'environnement Python global de votre système.

Gestion des packages

Maintenant que vous avez un environnement virtuel actif, vous pouvez installer des packages Python spécifiques à votre projet. Vous pouvez utiliser l'outil pip pour installer des packages. Par exemple :

pip install nom_du_package

Cela installera le package dans l'environnement virtuel actif. Vous pouvez également créer un fichier requirements.txt pour répertorier toutes les dépendances de votre projet et les installer en une seule commande :

pip install -r requirements.txt